大家好啊，我是穆寧。

今天想 跟大家聊一個(gè)話題，叫做“推薦算法”。

梅爾·吉布森飾演的男主角在電影《誰知女人心》中，是一個(gè)典型的大男子主義者。

一次浴室觸電的意外突然讓這個(gè)大男人獲得了神奇的本領(lǐng)——“讀心術(shù)”，可以輕而易舉地洞悉身邊女人們的心事，聽到她們內(nèi)心的獨(dú)白。

盡管一開始被這個(gè)本領(lǐng)嚇得半死，可他卻漸漸沉迷，以此俘獲芳心。

“讀心術(shù)”聽起來匪夷所思，但仿佛一夜間，個(gè)性化推薦技術(shù)讓我們身邊突然出現(xiàn)了一位洞悉你喜好的“知音”。

它可以24小時(shí)提供全方位的貼心指引，不厭其煩地向你推薦那些“你可能感興趣的……”東西，從房子，到襪子。

不知不覺中侵占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的“ 推薦算法”，不單直指你心底里哪些小秘密，更成為了每個(gè)網(wǎng)站拉攏用戶的核心機(jī)密。

除卻社會(huì)價(jià)值、國家安全等因素，個(gè)性化推薦算法的問題是讓用戶喪失“個(gè)性化”。

個(gè)性化內(nèi)容使得用戶只關(guān)心自己感興趣的內(nèi)容而陷 入“信息繭房”，群體內(nèi)成員與外部世界交流就會(huì)大幅減少，群體內(nèi)同質(zhì)的特征越顯著，導(dǎo)致一種正反饋式的“自激”。

使人產(chǎn)生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式將自己的偏見認(rèn)為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點(diǎn)侵入。簡單來說，就是大家所說的“杠精”。

其次，“信息繭房”將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)粘性的喪失。 在“信息繭房”的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語場中，脫離整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，這些都大大減少了經(jīng)驗(yàn)的分享。

當(dāng)每個(gè)個(gè)體之間、群體之間缺乏粘性，人心渙散將會(huì)成為一種普遍的社會(huì)現(xiàn)象，人們之間、群體之間往往彼此漠不關(guān)心。

甚至可以這樣說，中國互聯(lián)網(wǎng)的瘋狂，得益于人與人之間的冷漠。

“信息繭房”效應(yīng)讓用戶不自覺地失去社會(huì)行動(dòng)力，從積極地參與事件轉(zhuǎn)變?yōu)橄麡O地認(rèn)識(shí)事件，很難接受不同的觀點(diǎn)，甚至在群體、代際間豎起阻礙溝通的高墻，造成個(gè)體與社會(huì)的隔離。

如果用戶沉浸于單一類型的信息內(nèi)容中，會(huì)缺乏對(duì)于當(dāng)下和歷史事件的深刻認(rèn)識(shí)和判斷，拒絕認(rèn)真嚴(yán)肅地思考社會(huì)重大議題。

這也就是，就是目前比較火的逃避現(xiàn)實(shí)，追求安逸的“喪”文化誕生的原因。 正如火爆全網(wǎng)的文章《互聯(lián)網(wǎng)是人類歷史的一段彎路嗎？ 》中提到的：

當(dāng)人們獲取資訊的方式從主動(dòng)訂閱、搜索，變?yōu)楸粍?dòng)的“下拉刷新”的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)便不再是一扇通向世界的窗口，而只是一個(gè)善于美顏的鏡子。

如果一個(gè)人每天閱讀的文章都是10萬+，那他一定會(huì)認(rèn)為自己所閱讀的這些內(nèi)容就代表主流輿論的聲音。

但事實(shí)上，機(jī)器只是將符合它胃口的文章推送給了它。

而對(duì)于超過8億的中國網(wǎng)民來說，即便是一個(gè)篇篇10萬+的公號(hào)來說可能也只是找到了整個(gè)輿論場中很小的一個(gè)缺口，并不代表著主流觀點(diǎn)。

對(duì)于每個(gè)輿論場中的發(fā)聲者和受眾來說，都更加認(rèn)為“自己所寫的/看的代表了大多數(shù)人的看法”，最終導(dǎo)致我們距離真實(shí)的世界漸行漸遠(yuǎn)。

如果我們甚至無法認(rèn)識(shí)到真實(shí)的彼此，就更不要說我們能夠相互理解了。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最大的優(yōu)勢，就是能夠“快速響應(yīng)用戶的反饋”。而最大的弱點(diǎn)也是“習(xí)慣于快速響應(yīng)用戶的反饋”。

沉迷于迎合用戶當(dāng)下的需求，讓企業(yè)迷失了自己真正的目標(biāo)，也讓用戶失去了“個(gè)性化”。

面對(duì)算法的作用與價(jià)值，張一鳴的觀點(diǎn)曾有過一次重大轉(zhuǎn)折。

“如果你非要問我頭條的價(jià)值觀是什么，我認(rèn)為是——提高分發(fā)效率、滿足用戶的信息需求，這是最重要的。 ”

他曾在2016年底接受媒體采訪時(shí)表示： “我本身并不認(rèn)為低俗有什么問題。 你在機(jī)場看到的雜志是一回事，在火車站看到又是另一回事”。

在19年4月11日凌晨4點(diǎn)發(fā)布的聲明里，張一鳴換了口徑：

“我們必須重新闡釋并切實(shí)踐行我們的社會(huì)責(zé)任：正直向善，科技創(chuàng)新，創(chuàng)造價(jià)值，擔(dān)當(dāng)責(zé)任，合作共贏?！薄拔覀儽仨氈匦率崂砦覀兊脑妇??！?/p>

多年以來，人們每次點(diǎn)擊留下的痕跡被存于數(shù)據(jù)庫中，數(shù)量龐大到幾乎可以說是無限的，這些痕跡被稱為“大數(shù)據(jù)”。

從字面上看，數(shù)據(jù)意味著要有人“提供”，但至少就這一點(diǎn)，可以說，這里是有矛盾的：

這些信息不是眾人“提供”的，而是從我們這里被拿走的。大數(shù)據(jù)知道我們的一切，但我們對(duì)大數(shù)據(jù)卻知之甚少。

計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力能夠集中處理來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億條信息，這為一些行業(yè)企業(yè)提供了前所未有的強(qiáng)大手段， 使他們有能力來影響我們的選擇和行為。

大數(shù)據(jù)對(duì)于我們是“白盒”，而我們對(duì)大數(shù)據(jù)則是“黑盒”。

算法考慮了人類的這些認(rèn)知偏見，繼而對(duì)每個(gè)人的偏見進(jìn)行了解碼，并通過強(qiáng)化這種偏見來做出反應(yīng)。算法不過是朝著它認(rèn)為的風(fēng)向繼續(xù)吹氣。

大數(shù)據(jù)是沉默的。沒有人會(huì)像欣賞風(fēng)景一樣看待數(shù)字，觀察數(shù)據(jù)要根據(jù)預(yù)先建立的觀察角度、模型和分類方式來完成。

當(dāng)你了解到，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的戰(zhàn)略就是讓用戶產(chǎn)生依賴性時(shí)， 一切仿佛都有了答案。

推薦算法旨在創(chuàng)造一種需求， 甚至是一種“癮”。算法的編寫方式，就是為了讓眾人再也無法失去自己。

推薦算法不能解決所有問題。政府既無法利用算法根除逃稅問題，算法也無法幫助你決定搬家到哪里，更不可能幫助你在生活中取得成功。

所以，我們是否真的需要“推薦算法”？

本文來自微信公眾號(hào) “產(chǎn)品思維模型”（ID：muningtalk），作者：穆寧，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。