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數(shù)據(jù)匿名化尚不足以很好地保護(hù)個(gè)人隱私

僅僅已知有限幾個(gè)屬性,就可以在數(shù)據(jù)海洋中準(zhǔn)確識別你的身份嗎?據(jù)英國《自然·通訊》雜志23日發(fā)表的一項(xiàng)研究,英國科學(xué)家利用一種新開發(fā)的統(tǒng)計(jì)方法,評估了一個(gè)人的身份能否從一個(gè)不完整的匿名化數(shù)據(jù)庫中被識別出來。結(jié)果認(rèn)為,目前的匿名化和數(shù)據(jù)共享方法,可能不足以保護(hù)個(gè)人隱私或滿足數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)的要求——如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)。

數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能有望變革我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,如醫(yī)療、衛(wèi)生保健、商業(yè)和治理。這些方法依賴于大規(guī)模的詳細(xì)個(gè)人數(shù)據(jù),但是收集和共享個(gè)人數(shù)據(jù),已經(jīng)引發(fā)了有關(guān)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。針對這個(gè)問題,目前的解決措施包括匿名化處理和公布不完全的數(shù)據(jù)集。但是,近期已經(jīng)發(fā)生了利用匿名數(shù)據(jù)集,包括瀏覽歷史記錄、手機(jī)和信用卡數(shù)據(jù),成功重新識別出個(gè)體身份的情況,這表明上述措施還不夠充分。

為了進(jìn)一步證明這一問題的嚴(yán)重性,英國帝國理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)新開發(fā)了一種統(tǒng)計(jì)方法,能夠準(zhǔn)確估算通過匿名數(shù)據(jù)集正確地重新識別個(gè)體身份的可能性。研究人員發(fā)現(xiàn),只需要知道少數(shù)幾個(gè)屬性,如郵政編碼、出生日期、性別和子女?dāng)?shù)量,一般就能夠以高可信度重新識別出個(gè)體身份——即使數(shù)據(jù)集是不完整的。而已知屬性越多,識別的可能性越大。例如,99.98%的馬薩諸塞州人口,可以通過15個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性識別出來。

因此,研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)認(rèn)為,目前通常所采用的只公布取樣數(shù)據(jù)集或不完全數(shù)據(jù)集,尚不足以很好地保護(hù)個(gè)人隱私。

總編輯圈點(diǎn)

人工智能比人類想象得更強(qiáng)大,而我們則比自己想象得更簡單。寥寥幾個(gè)數(shù)據(jù)就能識別出數(shù)據(jù)的主人,這讓我們不禁擔(dān)憂:人在無所不知的機(jī)器面前還有沒有隱私?我們脆弱的尊嚴(yán)在一遍遍分析后還能不能維系?大數(shù)據(jù)庫能造福普通人,也能威脅普通人。到了認(rèn)真討論數(shù)據(jù)時(shí)代的信息倫理的時(shí)候了,未來的公民需要保障安全感的法律。